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Modelo de Otimização Náutica para logística naval de alta complexidade.

Esta frente traduz operação marítima em sistema de decisão. A solução foi desenhada para otimizar rotas, elevar ocupação de frota, reduzir custo operacional e incorporar governança técnica sobre bunker, sequenciamento de portos, simulação multi-cenário e regras críticas de atendimento.

Leitura executiva

O case combina modelagem matemática, arquitetura SaaS e interface operacional. O objetivo não é apenas sugerir rotas, mas orquestrar decisão navegável com previsibilidade, capacidade de auditoria e aderência a SLA.

Meta-heurísticaMultitenancyBunker dinâmicoAPI Type 4SLAVRP

USD 96 mil/mês

redução estimada de custo operacional por operador padrão

60% → 87%

evolução da ocupação de frota via simulação multi-cenário

100%

isolamento multitenant em arquitetura cloud-agnostic

-22%

redução potencial da pegada de carbono com bunker dinâmico

Arquitetura da solução

Meta-heurística aplicada a VRP naval

O núcleo de decisão combina otimização por meta-heurística, janelas de tempo, restrições de capacidade e lógica de sequenciamento portuário para reduzir desvios entre planejamento e execução.

Arquitetura multitenant com API Type 4

A plataforma foi desenhada para operar com isolamento integral entre tenants, observabilidade orientada a SLA e integração enterprise por API Type 4, mantendo portabilidade entre AWS, Azure e Oracle.

Camada visual orientada à operação

A experiência executiva destaca Gantt interativo, mapa de rotas em SVG e leitura consolidada de bunker, ocupação e agenda de portos para acelerar decisões de despacho.

Destaques operacionais

Sequenciamento inteligente de portos e velocidade de cruzeiro calibrada por bunker dinâmico.

Simulação multi-cenário para comparar políticas de alocação, ocupação de frota e janelas operacionais.

Mapa de rotas em SVG e Gantt interativo para leitura tática e executiva do plano de navegação.

Acesso à aplicação atual

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Navegação da solução hospedada

Skywork embed — Modelo de Otimização Náutica

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